伴隨著工業發展進程及工業4.0時代的到來，機器智能化也逐漸成為現實。特別是近期工業自動化中機器視覺技術的發展，視覺技術的不斷更新迭代，使得其在智能制造中的地位也是日漸突顯，也推動了工業自動化、人工智能、智能制造等行業的進步，為各個領域都帶來更強勁的發展動力。
來看看機器視覺的發展歷史
機器視覺發展到今天已經有二十多年的歷史了，它實質上是計算機學科中一個重要的分支。在起初的20世紀50年代，研究的是簡單的二維圖像統計模式識別;到了60年代，則開始研究三維機器視覺;70年代中期到80年代初期，機器視覺開始在全球 范圍內大范圍開啟研究，同時MIT人工智能實驗室開啟“機器視覺”課程，機器視覺在這個時期得到了蓬勃的發展。
現在我們采用的視覺技術都屬于第三代機器人視覺系統，采用高速圖像芯片處理算法，具備極高的智能性和適應性，可模擬人的視覺功能。
機器視覺三個主要部分
1.機器人眼球結構
機器人眼球相當于相機或掃描儀。它通過紅外發射管發射紅外光。紅外光在遇到物體后被反射回來。在接收到反射的紅外光后，紅外線接收管將電信號傳輸至芯片，芯片通過一定算法進行全面計算，感知物體位置形狀等。
2.運動控制系統
作為工業機器人的核心部件之一，機器人控制系統對機器人的性能有決定性的影響。它的運動控制相當于自動化的一個分支。使用伺服機構裝置驅動，例如液壓泵，以線性地執行或電機來控制機器的位置以及速度，隨著當前機機器人技術的提升，機器人的精度及速度都已達到非常精準的地步了。
3.圖像處理
圖像本身只能在圖像處理后找到圖像中所需的特征，以便進一步執行其他命令動作，例如機器人手臂的移動和機器人手臂的移動。使機器人可以完成相關命令。
在工業的運用上，它主要用于工業機器人生產，裝配，搬運等工作。
機器視覺的發展并非單一的應用。機器視覺技術使機器具有感知外界的眼睛，使機器具有與人類相同的視覺功能，從而實現各種檢測，判斷，識別和測量功能?，F在機器視覺的軟硬件產品逐漸演變為產品生產和制造各階段的重要組成部分。因此，這對系統的集成提出了更高的要求。
很多自動化公司需要集成的生產自動化系統，需要集合機器視覺與多種工業生產器械共同協同運作，比如工業機器人。它廣泛應用于狀態監測，成品檢驗和質量控制等多領域。隨著技術的不斷進步，機器人與人之間的視覺差距正在逐漸縮小。視覺技術的成熟和發展使其在工業制造應用中得到越來越廣泛的應用。
未來機器視覺技術必將與其他傳感技術相結合，并將變得越來越數字化和智能化。
結語
中國智能制造2025與機器視覺將密不可分。未來機器視覺技術必將成為工業自動化和智能的核心之一。要實現人機視覺在機器人上的延伸，必須要滿足自動化程度高，效率高，精度高，適應性差的條件，在工業自動化過程中發揮重要作用。
