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機器視覺有哪些典型應用案例
2020.07.22

在現代工業(yè)自動化生產中,涉及到各種各樣的檢驗、生產監(jiān)視及零件識別應用,通常人眼無法連續(xù)、穩(wěn)定地完成這些帶有高度重復性和智能性的工作。如今,發(fā)展迅猛的機器視覺自動化技術在我國掀起了熱潮,每個人對它的看法發(fā)生了巨變。機器視覺系統(tǒng)讓大批量、持續(xù)生產的自動化程度提高了,大大提高了為工業(yè)生產效率和產品精度,同時獲取信息與自動處理的能力變得極其快,為工業(yè)生產的信息集成提供了有效途徑。機器視覺技術不斷成熟和進步,應用范圍變得越來越寬泛。那么機器視覺如何在工業(yè)自動化生產中進行無縫連接的?

機器視覺如何在工業(yè)自動化生產中進行無縫連接的?
一、圖像識別
通俗的來講機,圖像識別即圖像攝取裝置,將被拍攝的目標轉化為圖像信息。在傳給專門的圖像處理系統(tǒng),根據像素的分布、亮度和顏色等信息,轉變?yōu)閿底只盘枺瑘D像系統(tǒng)在對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判斷的結果來控制現場的設備來進行一系列的操作。
典型的案例就是識別二維碼了。二維碼和條形碼是我們生活中極為常見的條碼。在商品的生產中,廠家把很多的數據儲存在小小的二維碼中,通過這種方式對產品進行管理和追溯,隨著機器視覺圖像識別應用變得越來越廣泛,各種材質表面的條碼變得非常容易被識別讀取、檢測,從而提高現代化的水平、生產效率大大的提高、生產成本卻逐漸降低。
二、視覺定位
那什么是視覺定位呢?視覺定位能夠準確的檢測到產品并且確認它的位置。
典型的案例就是在半導體制造領域,芯片位置信息調整拾取頭非常不好處理,機器視覺則能夠解決這個問題,因為需要準確拾取芯片以及綁定,這也是視覺定位成為機器視覺工業(yè)領域基本應用的原因。
三、物體測量
機器視覺工業(yè)應用大的特點就是其非接觸測量技術,由于非接觸無磨損,所以避免了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。
機器視覺,就是使機械設備具備“看得見”的能力,好比人有了眼睛才能看得到物品。機器視覺對物體進行測量,不需要像傳統(tǒng)人工一樣對產品進行接觸,但是其高精度、高速度性能一樣不少,不但對產品無磨損,還解決了造成產品的二次傷害的可能,這對精密儀器的制造水平有特別明顯的提升。
四、物體分揀
在機器視覺應用環(huán)節(jié)中,物體分揀應用是建立在識別、檢測之后的一個環(huán)節(jié),通過機器視覺系統(tǒng)將圖像進行處理,結合機械臂的使用實現產品分揀。
典型的案例就是在過去的生產線上,是用人工的方法將物料安放到注塑機里,再進行下一步工序。現在則是使用自動化設備分料,其中使用機器視覺系統(tǒng)進行產品圖像抓取、圖像分析,輸出結果,再通過機器人,把對應的物料、放到固定的位置上,從而實現工業(yè)生產的智能化、現代化、自動化。
五、圖像檢測
在生產生活中,每種產品都需要檢驗是否合格,需要一份檢驗合格證書,要說檢測在機器視覺應用廣,應該沒人有意見。在過去機器視覺不發(fā)達的時候,人工肉眼檢測往往會遇到很多問題,比如準確性太低,容易有誤差,不能連續(xù)工作且易疲勞,而且費時費力。機器視覺的大量應用將產品生產和檢測進入到高度自動化。
典型的案例就是硬幣字符檢測、電路板檢測等。以及人民幣造幣工藝的檢測,對精度要求特別高,檢測的設備也很多,工序復雜。此外還有機器視覺的定位檢測,飲料瓶蓋的生產是否合格、是否有問題,還有產品的條碼字符的檢測識別,玻璃瓶的缺陷檢測、以及藥用玻璃瓶檢測,醫(yī)藥領域也是機器視覺的主要應用領域之一。
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